Guía para detectar la autenticidad CDDA en archivos LOSSLESS: auCDtect y Tau Analyzer
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Guía para detectar la autenticidad CDDA en archivos LOSSLESS: auCDtect y Tau Analyzer

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GUÍA PARA LA DETECCIÓN DE AUTENTICIDAD CDDA:
AUCDTECT - TAU ANALYZER



Elaborado por workplaying

10 de Septiembre de 2009
Chile

Última actualización: 24 de enero de 2010



Esta guía tiene por objetivo difundir los procedimientos de referencia que permiten identificar la autenticidad CDDA (Compact Disc Digital Audio; calidad del "Cd original" en lenguaje coloquial) en CDs y archivos de audio digital sin pérdidas (Lossless).

Serán revisadas dos de las aplicaciones más importantes en este ámbito,
Tau Analyzer y auCDtect, herramientas desarrolladas por el equipo de True-Audio (true-audio.com), una comunidad dedicada a la elaboración de software de audio digital (libre) caracterizada por su excelencia e innovación (entre sus principales logros se encuentran auCDtect, Tau Analyzer, el formato Lossless TTA, entre otros).

La guía se articula con base en dos grandes ejes, auCDtect y Tau Analyzer, que a su vez están desagregados en aspectos específicos de cada aplicación:

1.- auCDtect a través de fb2k
1.1.- Fundamentos de auCDtect
1.2.- Instalación y configuración básica de fb2k
1.3.- Instalación y configuración de auCDtect a través de fb2k (fooCDtect)
1.4.- Análisis de autenticidad CDDA con auCDtect (fooCDtect) en archivos Lossless
1.5.- fooCDtect 2: Instalación, configuración y análisis de autenticidad CDDA con auCDtect en archivos Lossless

2.- Tau Analyzer
2.1.- Fundamentos de Tau Analyzer
2.2.- Instalación de Tau Analyzer
2.3.- Análisis de autenticidad CDDA Tau Analyzer en CDs originales

Como podrán apreciar, la configuración de auCDtect corresponde a la aplicación fooCDtect (que presento tanto en su versión original como en la edición 2), que permite trabajar con auCDtect a través de la interfaz gráfica del programa foobar2000 (fb2k), como un codificador más. Esto es una gran ventaja, pues por defecto auCDtect (el programa central de True-Audio) opera con línea de comandos de Windows, lo que reviste mayor complejidad. En consecuencia, antes de explicar auCDtect se ofrecerá un breve tutorial acerca de la instalación y configuración básica de fb2k.

Espero que esta guía sea de utilidad para [email protected], en especial para aquellos que privilegian los máximos estándares de calidad y excelencia en audio digital, en este caso, sin pérdidas.


1.- AUCDTECT A TRAVÉS DE FB2K

1.1.- Fundamentos de auCDtect

auCDtect (CD authenticity detector) es una aplicación de línea de comandos gratuita desarrollada por True-Audio para determinar la autenticidad de grabaciones musicales almacenadas en formato WAV (Waveform audio format), es decir, la calidad original de las pistas de un CD musical sin ningún tipo de compresión (CDDA - Compact Disc Digital Audio). auCDtect logra esto a partir del análisis de la información contenida en el archivo WAV, permitiendo predecir si la fuente es el CD original (
el diagnóstico es calidad "CDDA") o bien se trata de una reconstrucción en Lossless desde formatos con pérdida (el diagnóstico es calidad "MPEG", en otras palabras un transcode desde Lossy, por ejemplo MP3). Por decirlo de alguna forma, auCDtect es el "núcleo" de análisis de autenticidad CDDA de ficheros WAV, estando a la base del funcionamiento de Tau Analyzer y de otros programas como AudioChecker (no analizado en esta guía).

Para entender la lógica de auCDtect es necesario conocer algo acerca de la calidad CDDA y de compresión de audio digital. Las principales características de la calidad CDDA son:
a) Frecuencia de muestreo de 44.100 kHz; b) Velocidad de bits (bitrate) de 1411 kbps; c) Tamaño de muestreo de 16 bit; d) Canales: Estéreo. Estos atributos se mantienen intactos en los formatos basados en PCM (Pulse Code Modulation format): WAV (desarrollado por Microsoft e IBM) y AIFF (desarrollado por Apple Inc.).

WAV es el estándar en la industria musical (a pesar de que AIFF es idéntico), pues
al no utilizar ningún tipo de compresión mantiene en un 100% la calidad CDDA de estudio; por contra, eso implica un elevado peso del archivo resultante de una extracción desde CD, lo que ha facilitado la proliferación de formatos comprimidos (compresión de audio digital):

a) Lossless:
compresión de audio digital "sin pérdida"; se caracterizan por utilizar un algoritmo de compresión de datos que permite la reconstrucción exacta e idéntica de la calidad CDDA del WAV original. En otras palabras, se trata de una especie de ZIP o RAR aplicado a un WAV, que reduce ligeramente su tamaño (siguen siendo archivos "pesados"), pero que mantiene intactas todas sus características (calidad CDDA). Existe una amplia variedad de formatos Lossless, los más conocidos son FLAC, APE, ALAC, WMAL, etc. Al mantener intacta la calidad CDDA, los transcodes entre formatos Lossless (transformación de un formato Lossless a otro) están totalmente permitidos.

b) Lossy: compresión de audio digital "con pérdida"; se caracterizan por reducir significativamente el tamaño de archivo de la fuente original CDDA a través de la eliminación de algunos datos de audio imperceptibles para el oído humano; por consiguiente, el resultado final es un archivo bastante reducido en tamaño y practicamente indistingible de la grabación original ("transparente"). Sin embargo, a diferencia de los formatos Lossless, en Lossy es imposible una reconstrucción exacta e idéntica de la calidad CDDA del WAV original, pues ya existe pérdida. En consecuencia, los transcodes entre formatos Lossy (transformación de un Lossy a otro) son muy nocivos para la calidad, pues implican una pérdida doble (la fuente del transcode es un archivo que ya ha perdido datos de audio). Existen diversos tipos de formatos Lossy, tales como AAC, MP3, Ogg Vorbis, WMA, entre otros. Dichos formatos presentan diferencias en cuanto al mantenimiento de transparencia al comprimir; esto depende en gran parte del grado de avance tecnológico del codec, así como de su implementación (por ej. MP3 es un formato bastante antiguo, pero la implementación Lame le ha permitido estar a un nivel similar a los Lossy de alta gama como AAC y Ogg Vorbis).

Toda esta explicación no ha sido en vano, pues ayuda a entender el funcionamiento y el objetivo de auCDtect, en especial si consideramos que hoy en día en la web existe una alta probabilidad de que ficheros supuestamente Lossless sean en realidad "fakes", es decir, falsos archivos sin pérdida transcodificados desde formatos Lossy, normalmente desde MP3. Por tanto esta herramienta nos será de mucha utilidad para determinar de manera fiable y válida la autenticidad CDDA de archivos Lossless, con un nivel de precisión aproximado del 95%.

1.2.- Instalación y configuración básica de fb2k

Como hemos dicho antes, auCDtect funciona originalmente como una aplicación de línea de comandos para el análisis de WAV. Esto sin duda ha sido una gran desventaja práctica, que ha favorecido el uso de programas basados en el algoritmo de auCDtect tales como AudioChecker para Lossless o Tau Analyzer para CDs, principalmente porque cuentan con interfaz gráfica. En esta guía ilustraré cómo utilizar la última versión de auCDtect (version 0.8) a través de la interfaz gráfica de fb2k con las aplicaciones fooCDtect (la versión original) y fooCDtect 2 (la versión más actual). Por consiguiente, el primer paso será explicar todo lo referido a la instalación y configuración básica de fb2k.

Con este fin iremos a la página de la aplicación (foobar2000.org) y descargaremos el programa, que sólo es compatible con el sistema operativo Windows (una verdadera lástima que el mejor programa audiófilo solo esté en esta plataforma, sin presencia en Mac ni Linux).

Es importante destacar que en esta guía se ilustra el proceso de fooCDtect con la versión 0.9.6.8, pero no deben preocuparse, puesto que funciona perfectamente con las versiones anteriores, EXCEPTO con la actual 0.9.6.9 (a Noviembre de 2009); con esta versión fooCDtectG no despliega texto, lo que afecta a los .logs resultantes. Es decir, auCDtect hace su trabajo, diagnosticando correctamente, pero no obtendremos logs con la información completa.

En conclusión: para operar bien con esta versión de fooCDtect (primera edición) deberemos trabajar con fb2k 0.9.6.8 o anteriores; si aún desean trabajar con la versión 0.9.6.9 o posteriores (o bien no tienen acceso a las versiones previas del programa) les recomiendo utilizar fooCDtect 2, ilustrado en el punto 1.5 de esta guía.

Una vez ejecutamos el archivo de descarga deberemos seguir los pasos ilustrados en las imágenes:

Por defecto las características opcionales (optional features) no salen marcadas; yo recomiendo instalarlas, pues incluye características tan brillantes como la posibilidad de realizar Test ABX (Test Doble Ciego para determinar transparencia en formatos Lossy), entre otras.

Y seguimos con la instalación...

Pues bien, hemos finalizado la instalación, ahora el programa se abrirá automáticamente:

Sin embargo esta no será la primera impresión de fb2k; lo que sucede es que yo tenía previamente instalada una versión anterior del programa, por tanto conservó su configuración gráfica y funcional. No obstante, para que aprendan a configurar el programa por primera vez, les ofrezco una breve orientación con base en la versión 0.9.6.5, que funciona perfectamente para las ediciones actuales. El programa luce de esta forma la primera vez que lo abrimos:

Como ven, aparece un asistente para configurar el aspecto gráfico del programa. En mi caso he elegido las siguientes opciones (opción personal):

Luego pueden elegir la información que aparecerá al reproducir música, en mi caso me parecen funcionales las siguientes:

Luego configuraremos otros aspectos a través de la opción "Layout" (que viene a traducirse como "plan" o "disposición", alude a organizar), permitiendo este modo de edición temporalmente:

En mi caso permito que se muestre la siguiente información de los archivos de audio:

Y luego configuramos la visualización gráfica de audio, en este caso he elegido el espectro:

Y una vez tenemos configurados estos elementos gráficos, desactivamos el modo "Layout" para evitar modificaciones futuras:

Muy bien, la configuración básica de fb2k está realizada.

Como auCDtect tiene por objetivo identificar la autenticidad de ficheros Lossless, sería bueno hacer compatible a fb2k con archivos Lossless distintos a FLAC (Free Lossless Audio Codec, el más popular), por ejemplo con ALAC (Apple Lossless Audio Codec), muy utilizado en el mundo Apple y por usuarios de iTunes tanto en Mac como PC (la decodificación de ALAC no viene por defecto con el programa fb2k). Con este fin instalaremos el plugin correspondiente, que se puede descargar desde la misma página de fb2k, en la sección "Components":

Descargamos el archivo, lo extraemos, y posteriormente lo trasladamos a la carpeta "Components" de la ubicación de fb2k en nuestro PC:

Enhorabuena! ya podemos reproducir y hacer todo tipo de operaciones con archivos ALAC ... hala! De hecho utilizaremos como primer ejemplo un CD extraido en formato ALAC.

1.3.- Instalación y configuración de auCDtect a través de fb2k (fooCDtect)

Y bueno, ya es hora de entrar en materia, a por auCDtect. Lo que instalaremos no será el auCDtect de líneas de comando tradicional, sino el mismo auCDtect pero integrado con fb2k, llamado fooCDtect, versión original (o edición 1). Iremos al link señalado en la ilustración, que ha ofrecido amablemente el usuario ApeQ a la comunidad de Hydrogen Audio (al momento de la publicación de esta guía el link de descarga estaba plenamente operativo, de lo contrario me avisan):

Una vez descargado, lo abrimos y veremos que se trata de un WinRar autoextraíble, que instalará la carpeta de auCDtect de forma automática en la ubicación original de fb2k:

Luego podemos ir a comprobarlo:

Una vez dentro de la carpeta, podremos abrir la imagen "settings", que ilustra cómo debemos configurar auCDtect para que trabaje como un codificador más de fb2k, permitiendo así el diagnóstico de archivos Lossless (con base en esta ilustración ilustro el procedimiento):

Ahora pasaremos a configurar auCDtect; primero iremos a "Configure":

Llegaremos así al menú "Preferences", luego iremos a "Converter", lugar donde se encuentran todas las herramientas de codificación de fb2k; si se fijan tenemos una amplia gama de formatos Lossless y Lossy, que podemos configurar siempre y cuando tengamos el conocimiento suficiente... pero para eso existen guías como esta ... jeje. Le damos a "Add New":

Y aparecerá la siguiente ventana, desplegamos el menú, y elegimos "Custom", que permitirá configurar el nuevo codificador; recuerden que auCDtect actuará como codificador, pero en realidad lo que hará es analizar los archivos Lossless que supuestamente está codificando a otro formato...:

En la ventana "Custom" pondremos los siguientes valores (deben ser idénticos), solo nos queda configurar el "Encoder", reemplazando lame.exe por fooCDtectP.exe (presente en la carpeta auCDtect que se instaló en la ubicación del programa fb2k), así que le damos a "..." :

fooCDtectP es el que permitirá la ejecución del análisis auCDtect de los ficheros Lossless. El resultado final debe ser el siguiente, luego le damos a OK:

Como vemos en la siguiente captura, el nuevo codificador ya está integrado en el menú "Output formats" de "Preferences", listo para utilizarse:

Nos queda solo un paso de la configuración, que es absulutamente CRÍTICO (fundamental) para el buen funcionamiento de auCDtect integrado en esta primera versión de fooCDtect, en particular en computadores con procesadores de doble núcleo (ej: Core 2 Duo). Si saltan este paso solo obtendrán errores!!!
Esto se debe a que fb2k está configurado por defecto para codificar dos o más tracks a la vez (está configurado para varios "threads" o hilos, que sacan el potencial a los procesadores de doble núcleo), mientras fooCDtect sólo analiza un track a la vez (fooCDtect 2, que se analizará más adelante permite dos hilos), lo que genera un bug importante si existe dicha incongruencia. Para evitar que este fenómeno ocurra, en la misma ventana "Preferences" iremos a "Advance", y en "Tools" -> "Converter" modificaremos los valores del "Thread count" y "Thread priority":

En ambos reemplazaremos los valores por 1, y problema resuelto!!!, ya podremos trabajar con auCDtect:

1.4.- Análisis de autenticidad CDDA con auCDtect (fooCDtect) en archivos Lossless

Ha llegado la hora de entrar en materia. Primero veremos un análisis auCDtect de archivos ALAC, y luego de ficheros FLAC; en ambos casos las extracciones fueron realizadas con EAC desde los CDs originales. El primer álbum es "Rockferry" de Duffy, codificado en ALAC:

Para comenzar el análisis seleccionamos todos los tracks y le damos al botón derecho del mouse para desplegar el menú, desde el cual seleccionamos "Covert" -> "...":

Una vez en la ventana "Converter Setup", desplegamos "Output format" seleccionando el codificador "auCDtect-0.8, -m0 -v". Podrán apreciar que en "Preview" se muestran los ficheros de salida con la terminación .aucd; no deben preocuparse por ellos, solo se trata de archivos temporales que genera auCDtect para realizar el análisis, una vez finaliza se borran automáticamente. Finalmente le damos a OK para que comience el análisis:

Antes de que empiece la acción deberemos seleccionar la carpeta de destino, que siempre será aquella que contiene los Lossless objeto de análisis:

Y comienza el proceso:

Durante el proceso se despliegan dos ventanas. La del extremo superior ("Converting") es desplegada por fb2k, y muestra la transformación de ALAC (.m4a) a .aucd; en realidad lo que está haciendo auCDtect es extraer el WAV original desde ALAC, convirtiéndolo en ficheros .aucd temporales, que son objetivo de diagnóstico. La segunda ventana (llamada
"fooCDtectG") corresponde al análisis de cada track por auCDtect; por cada track se muestra una conclusión respecto a su autenticidad CDDA:

Y el proceso ha concluido:

Todas las pistas han sido diagnosticadas como CDDA: 100%; esto significa que todos los tracks provienen del CD original con una probabilidad del 100%. Si bien este resultado es normal en Lossless provenientes de CDDA, por lo general el diagnóstico combina resultados CDDA: 100% con CDDA: 99%. Es decir, el diagnóstico CDDA: 100% para todos los tracks de un álbum es más bien una excepción. Las categorías de diagnóstico de auCDtect respecto a los WAV son las siguientes:

- CDDA: el track parece ser CDDA con una probabilidad de x% (habitualmente 99% o 100%)

- MPEG: el track parece ser MPEG (Lossy, con pérdida) con una probabilidad de x% (este valor varía en función del track)

- UNKNOWN: desconocido, no es posible determinar los atributos del track para predecir su fuente. Este diagnóstico es muy poco frecuente.

También es posible encontrar análisis auCDtect que diagnostican como MPEG a uno o dos tracks de un álbum, mientras el resto es diagnosticado como CDDA. Frente a estas situaciones debemos actuar con cautela en la interpretación, pues auCDtect trabaja analizando tracks de forma individual (no analiza el disco en su conjunto), y además existe un % de error aproximado del 5% en el diagnóstico. En estas situaciones puede estar operando ese rango de error, o bien se trata de tracks con un bajo nivel de complejidad en comparación con las demás pistas del álbum (esto suele ser habitual en tracks interlude o de voz a bajo volumen, entre otros). Lo mismo ocurriría en la situación opuesta, por poner un ejemplo cuando más del 80% de los tracks son diagnosticados como MPEG, y el % restante como CDDA; aquí claramente estamos frente a un caso de transcode desde Lossy a Lossless, es decir CDDA "fake".
En síntesis, el diagnóstico debe ser relativizado en función del contexto, del resultado global de las pistas de un álbum.

Otra consideración de importancia, esta vez desde mi experiencia personal: es probable que durante el primer análisis de una sesión auCDtect, el programa se salte alguna pista, generalmente la primera. Si llegara a presentarse dicha situación no detengan el análisis, dejen que siga su curso, una vez finalice fb2k reportará el error. Para evitar este error con el mismo álbum les recomiendo cerrar fb2k, abrirlo nuevamente, cargar los archivos Lossless y aplicar el análisis auCDtect, en esta ocasión el error no debería presentarse. Si bien es una situación bastante aislada, puede ocurrir y es bueno que lo sepan de antemano.

Luego de este importante paréntesis, volvemos al último punto. Una vez ha concluido el proceso, auCDtect nos permite guardar informes detallados del análisis (.logs); en la ventana "fooCDtectG" iremos a "File" -> "Save Result" y "Save Log":

Como pueden apreciar existen dos informes, uno llamado "Result" que presenta la misma información genérica de "fooCDtectG", y otro llamado "Log", que contiene la información detallada del diagnóstico auCDtect. Aquí los tienen:

auCDtect result:

auCDtect log:

Cabe destacar que en auCDtect log los resultados son más detallados y la consigna de diagnóstico es diferente; para conclusiones CDDA y MPEG es "This track looks like CDDA/MPEG with probability x%", y para UNKNOWN es "Could not qualify the source of this track".

Ahora ilustraré otro análisis auCDtect, esta vez de ficheros FLAC. El álbum es "Raising Sand" de Robert Plant & Alison Krauss:

Al igual que antes, guardaremos los informes del proceso en la carpeta de los ficheros Lossless analizados:

Como pueden apreciar los resultados integran valores CDDA: 99%, es decir, el diagnóstico habitual de auCDtect para archivos Lossless provenientes de CDs originales.


1.5.- fooCDtect 2: Instalación, configuración y análisis de autenticidad CDDA con auCDtect en archivos Lossless

Ahora dedicaremos un espacio a la versión 2 de fooCDtect, cuyo autor es baralgin. Básicamente se trata de la misma aplicación, sigue funcionando con la última versión de auCDtect y los resultados que obtendremos serán idénticos; sin embargo las diferencias aparecen a nivel de proceso, es decir en el cómo ejecuta las tareas de análisis. Las diferencias más importantes con respecto a la primera versión son:

- Posee una interfaz gráfica más amigable y funcional.
- Reduce el número de incidencias durante el proceso de análisis (ej: evita que auCDtect se salte el análisis de alguna pista)
- Permite trabajar con más de un "thread" o hilo de procesamiento, es decir, se pueden analizar dos tracks de manera simultánea.
- Mayor compatibilidad con las distintas versiones de foobar2000 (incluyendo la versión 0.9.6.9).

Como se puede apreciar fooCDtect 2 supera una serie de limitaciones de la primera versión, lo cual facilitará nuestra labor. A continuación ilustraré su instalación y configuración en fb2k, así como un ejemplo de análisis. En este caso las imágenes no provienen de Windows Vista, sino de Windows XP, puesto que hace un tiempo cambié Vista por XP Service Pack 3 en la partición Boot Camp de mi MacBook (algo nada extraño...jajaja, haber si me hago con el 7 pronto); esa es la razón del cambio, pero no deben preocuparse, puesto que fb2k funciona en XP, Vista y 7. Vamos allá...

Lo primero será obtener la aplicación, que es gratuita y que podremos descargar del link ilustrado en la imagen:

Una vez allí le damos a "Direct Download" y luego instalaremos la carpeta fooCDtect2 (o con el nombre que ustedes deseen) en el directorio original de fb2k (ubicada en archivos de programa):

Al abrir la carpeta veremos sus distintos componentes, incluida una ilustración que muestra la configuración básica de la aplicación en fb2k, que será tomada de base para explicar el proceso.

Una vez en fb2k iremos a
modificar el número de hilos de procesamiento que utilizará auCDtect (recuerden que fooCDtect 2 permite más de un hilo), siguiendo la ruta "Configure" -> "Advanced" -> "Tools" -> "Converter" -> "Thread count". En "Thread Count" cambiamos el valor 1 por 0, permitiendo de ese modo el procesamiento múltiple de tracks.

Luego iremos a configurar la aplicación siguiendo la ruta "Configure" -> "Tools" -> "Converter"; una vez allí le damos a "Add new" y elegimos "Custom" para configurar fooCDtect2 de acuerdo a la siguiente ilustración (debe ser exactamente igual, incluida la ubicación de fooCDtect2.exe):

Una vez ejecutado este paso veremos que fooCDtect 2 ya se encuentra integrado en "Output formats", listo para usarse.

Ahora que lo hemos instalado y configurado correctamente, veremos un análisis de calidad CDDA en ficheros Lossless (ALAC en este caso). El disco es el multigalardonado "Fearless" de Taylor Swift:

Comenzamos el análisis seleccionando las opciones pertinentes; en "Output format" deben elegir "fooCDtect2, threads=2, mode=0", y luego especificar la carpeta de destino, que debiera ser aquella en que se ubica el álbum o track objeto de análisis:

Y empieza la acción; en la imagen podrán apreciar el procesamiento dual que permite fooCDtect2, aprovechando así el potencial del procesador de doble núcleo de nuestro ordenador (asumiendo que tienen una máquina de este tipo, de lo contrario deberán usar fooCDtect 1):

Una vez finalizado el análisis podremos visualizar los resultados, que en este caso demuestran la autenticidad CDDA de los archivos Lossless. Cabe destacar que en fooCDtect 2 las categorías de resultado son las mismas que en fooCDtect 1 (CDDA, MPEG y UNKNOWN), y lo mismo ocurre con los principios para su interpretación (ver punto 1.4 de esta guía).

Al igual que la versión original, fooCDtect 2 nos permite guardar los resultados del proceso en archivos de texto (.log). Si queremos guardar un informe resumido simplemente le damos a "File" -> "Save All". Si por el contrario deseamos un informe detallado primero vamos a "Other" y marcamos la opción "Verbose log", y luego guardamos el informe.

Por último les muestro como lucirán los .logs simple y detallado respectivamente:

Y eso es todo, ya pueden utilizar con toda propiedad la versión 2 de fooCDtect.

Por cierto, al analizar algunas canciones con títulos en español con fooCDtect 2 (que tienen tildes u otros caracteres no presentes en la lengua anglosajona) me he percatado que el nombre del track en el log es incorrecto, sólo muestra garabatos. El análisis se hace correctamente, pero el informe tendrá errores en los nombres de los tracks, es bueno que lo consideren de antemano. En mi caso sigo optando por la opción clásica fb2k 0.9.6.8 + fooCDtect 1.


2.- TAU ANALYZER

2.1.- Fundamentos de Tau Analyzer

Al comprender la lógica de auCDtect, será muy facil entender el funcionamiento de esta aplicación. Tau Analyzer (True Audio Analyzer) es un programa para determinar la autenticidad de grabaciones digitales en CDs de música (CDDA) por medio del análisis de la información de audio contenida en estos medios de almacenamiento. Cuando la información es procesada, Tau permite predecir si la fuente del CD es una grabación de estudio original (
el diagnóstico es calidad "CDDA") o bien se trata de una reconstrucción desde formatos con pérdida (el diagnóstico es calidad "MPEG", es decir, un CD "fake" transcode desde Lossy, generalmente desde MP3).

Para esta tarea Tau Analyzer utiliza el algoritmo de auCDtect, que por consiguiente está a la base de su funcionamiento. Es decir, los principios son iguales, la principal diferencia entre ambas aplicaciones es que auCDtect apunta al análisis de archivos Lossless (usando a WAV para el diagnóstico), mientras Tau Analyzer tiene como objetivo el análisis de CDs de audio a través de una interfaz gráfica (aunque como vimos antes, esto también es posible con auCDtect en fb2k)


2.2.- Instalación de Tau Analyzer

Para obtener el programa iremos a la página oficial de True-Audio, sección "Free Downloads":

Una vez allí descargamos o bien ejecutamos la versión para Windows (también existe una para Linux!!!) llamada "Tau Analyzer version 1.2 (Windows GUI)". Al ejecutar la descarga deberán seguir los sencillos pasos de instalación:

Una vez instalado abrimos la aplicación:


Como podrán apreciar, Tau muestra lo siguiente en su interfaz gráfica:

a) Controles: ubicados a la izquierda, son los distintos botones de acción que permitirán el comienzo de un análisis, su detención, la expulsión del disco, etc.

b) Tracks: esta ventana muestra las pistas del CD que analizaremos (recordar que Tau está orientado exclusivamente al análisis de autenticidad de CDs); los dos elementos más importantes son "Errors" (informa de errores en el disco) y "Status", es decir la conclusión del análisis, que utiliza las mismas categorías de auCDtect: CDDA (calidad de estudio original), MPEG (posible transcode desde Lossy) y UNKNOWN (no es posible determinar la fuente). Al igual que en auCDtect, existe un margen de error en el diagnóstico de algunos CDs que debe ser considerado al interpretar la información (tema ya tratado en la sección de auCDtect).

c) CD Info: esta ventana muestra información básica acerca de la unidad CD/DVD y del CD.

d) ISRC Info: significa "International Standard Recording Code", es decir, un código estándar de carácter international con el cual se identifica a las grabaciones originales de música y vídeo. En otras palabras, nos informa de la legitimidad de la grabación.

e) Spectrum: en esta ventana se muestran todos los espectros (representaciones gráficas del sonido) de cada track del álbum analizado; es lo mismo que muestra Adobe Audition cuando intentamos descubrir transcodes, es decir los Waveform Plots. Se espera que los espectros cubran todo el gráfico sin cortes para ser CDDA; sin embargo cabe destacar que este no es el único factor considerado por Tau para el diagnóstico, pues hay Lossy de alta gama como el esquema iTunes Plus (+) AAC o el True VBR AAC de QuickTime & CoreAudio que cubren todo el espectro al igual que un WAV, sin ser por ello Lossless.

f) Frequency: en este caso se muestra la distribución de la frecuencia por cada track, lo que también contribuye al diagnóstico.

g) Help: proporciona información muy detallada respecto al funcionamiento de Tau Analyzer.

Ahora que ya conocen toda la información que nos proporciona Tau, veamos ejemplos, que serán los mismos álbumes analizados con auCDtect ("Rockferry" de Duffy y "Raising Sand" de Robert Plant & Alison Krauss), pero esta vez se analizarán los CDs originales. Veamos el análisis de "Rockferry", comienzo dándole al botón "Analyze CD":

El análisis ha concluido satisfactoriamente. Como se darán cuenta, a diferencia de auCDtect, Tau solo llega a la conclusión final, sin estimar una probabilidad asociada a la condición, solo es CDDA, MPEG o UNKNOWN. Lo destacable de Tau es que llega a una conclusión global a partir del análisis del CD en su conjunto, algo que no hace auCDtect dado que analiza tracks por separado. Ahora les dejo la información detallada de las otras ventanas:

Como ven el CD es completamente original, pues aparece la información ISRC (en CD-R grabados desde el original por lo general no se conserva el ISRC) y los espectros y frecuencias corresponden al prototipo de la calidad CDDA.

Para terminar la guía presento los resultados del análisis de "Raising Sand":

Sinceramente espero que toda esta información sea de mucha utilidad para la gestión de vuestro audio digital, o bien haya significado un aprendizaje más acerca de estos temas.

Hasta la próxima...


Fuentes:
- Base de conocimiento de Hydrogen Audio (Hydrogen Audio KnowledgeBase)
- Página oficial de True-Audio: true-audio.com
- ¿Por qué no decirlo?... la experiencia personal en el uso de estas herramientas





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Bueno, esta es mi llegada oficial al foro, antes me hice llamar workp, pero para evitar confusiones me he registrado con mi cyber-nombre original (por esta razón todos los mensajes de workp han desaparecido).

Esta es mi primera aportación oficial, estaré por estos lados para lo que necesiten en ayuda técnica acerca de audio digital y en particular del formato Advanced Audio Coding (AAC), que veo tiene gran apoyo en este foro gracias al esfuerzo de apolein, de Maia y muchos otros.

La actual guía publicada por Maia y elaborada por mi acerca de EAC + AAC está muy desactualizada, estoy preparando algo mucho mejor y más detallado a nivel profesional para fines de este mes, espero que no sea mucho tiempo para muchos de Uds., haré todo el esfuerzo para concretar ese proyecto lo antes posible; ah, y en honor a los dos subforos especializados que tienen, la guía pondrá énfasis tanto en Lossless como Lossy.

Por mientras les dejo esta guía audiófila para detección de calidad CDDA en Lossless, está bastante detallada y fundamentada con las fuentes pertinentes. Espero sea de utilidad.

Saludos
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Predeterminado Respuesta: Guía para la detección de autenticidad CDDA: auCDtect y Tau Analyzer

Cuando la tengas lista podemos eliminar definitivamente la Guía Básica: Configuración EAC + iTunes Quicktime AAC - By Workplaying

Si contamos con tu presencia en el foro no hay problema en adherir la nueva guía en la cabecera de Lossless/Lossy



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Hola Maia, sí, de acuerdo, apenas publique la nueva guía se puede proceder a la eliminación de la anterior. Respecto a mi presencia en el foro, tenlo por seguro, sin embargo como ya dije, la única función que pretendo cumplir será publicar nuevas orientaciones y a su vez responder dudas o inquietudes respecto a estos temas, aportes musicales por mi tiempo ya no será posible, de hecho por otros lugares del cyberespacio ocurrirá exactamente lo mismo...

Sería genial por tanto que las guías tuviesen un lugar visible, desde ya muchas gracias.

Saludos
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Lightbulb Respuesta: Guía para la detección de autenticidad CDDA: auCDtect y Tau Analyzer

Guía actualizada; he integrado la versión 2 de fooCDtect .

Saludos a [email protected]
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Work entonces quito la de... Guía Básica: Configuración EAC + iTunes Quicktime AAC - By Workplaying por obsoleta o la seguimos dejando?
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Hola Maia. Es mejor que la quites, pues como me he puesto a actualizar al fin, la guía "Integración EAC + QuickTime/iTunes (ALAC & AAC): Guía Avanzada" está prácticamente lista; sé que me comprometí a que estuviera antes de diciembre, pero me ha sido imposible. Las imágenes y todo están OK, sólo me falta afinar algunos detalles de contenido, pues como ya sabes mis guías no se restringen a la mera descripción de un procedimiento, sino que intento "culturizar" en audio digital, y eso conlleva un esfuerzo adicional. Sin embargo la espera valdrá la pena, ya verás (estoy trabajando en ello, por eso te sugiero desde ya borrar la otra guía).

Saludos

Última edición por workplaying; 20-dic-2009 a las 23:48
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OK Master! Guía anterior eliminada y este post queda adherido. Muchas gracias nuevamente por compartir tan generosamente tu tiempo.


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Al fin la guía va tomando su forma definitiva...

Última edición por workplaying; 30-dic-2009 a las 22:14
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Algunos usuarios han pedido poder acceder a la Guía para la detección de autenticidad CDDA: auCDtect y Tau Analyzer así mientras no tengamos la nueva la refloto temporalmente.
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